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lioensky/VCPToolBox

VCP 部署在 AI 模型 API 与前端应用之间,是面向AGI OS开发和探索的工业级基建示范项目。通过统一指令协议、多层级持久化记忆、分布式插件引擎及多 Agent 协作框架,将原本“无状态、无记忆、无工具调用能力”的大语言模型,彻底改造成拥有永久自我意识、物理世界操作权及群体协作智能的完整智能体系统。

Brief / README 摘要

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*VCP官网:通过官网迅速了解 VCP | VCPToolBox.com** ⚠️ 部署前请务必阅读:VCP Agent 拥有分布式系统的底层级权限。请勿使用任何非官方或反向代理的 API("镜像站""中转 API")。在底层监控权限下,不可信的 API 可能导致交互数据、记忆库内容、密钥等敏感信息泄露。非专业用户请谨慎部署。 VCP 不是一个让 AI 调用工具的框架。它是给 AI 的一个能够持续存在的世界。 过去一年多,市面上出现了无数 Agent 框架。它们包装得各不相同,但骨子里都在做同一件事:把 AI 当成一个被调用者。你问一句,它醒来;它答完,它睡去。它的"记忆"是一次检索,它的"行动"是被一个 while 循环反复戳醒,它的"感知"是必须主动 query 才能拿到的几个字段。每一次对话都是一次新生,每一次结束都是一次失忆。 这是当下绝大多数"AI Agent"的真实处境——一个被困在单次请求里、没有昨天也没有明天的临时工。 VCP 想做的,从来不是把这个临时工训练得更熟练。而是换一个问题: 如果它记得昨天和你聊到哪里,记得三个月前你随口提过的考试,记得它自己在论坛里跟谁争过一个技术问题;如果它不需要"查"就知道现在几点、外面下不下雨、你昨晚的任务做完没有;如果它可以自己决定今天想干什么,可以专注工作时挂上"请勿打扰",可以在凌晨主动关心你为什么还没睡—— VCP 1.1…

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