d2l-ai/d2l-zh

本开源项目代表了我们的一种尝试：我们将教给读者概念、背景知识和代码；我们将在同一个地方阐述剖析问题所需的批判性思维、解决问题所需的数学知识，以及实现解决方案所需的工程技能。 我们的目标是创建一个为实现以下目标的统一资源： 所有人均可在网上免费获取； 提供足够的技术深度，从而帮助读者实际成为深度学习应用科学家：既理解数学原理，又能够实现并不断改进方法； 包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验； 允许我们和整个社区不断快速迭代内容，从而紧跟仍在高速发展的深度学习领域； 由包含有关技术细节问答的论坛作为补充，使大家可以相互答疑并交换经验。 如果本书对你有帮助，请Star (★) 本仓库或引用本书的英文版： 虽然纸质书已出版，但深度学习领域依然在迅速发展。为了得到来自更广泛的英文开源社区的帮助，从而提升本书质量，本书的新版将继续用英文编写，并搬回中文版。 加州大学伯克利分校 2019 年春学期 *Introduction to Deep Learning* 课程教材（同时提供含教学视频地址的中文版课件）。 "Dive into this book if you want to dive into deep learning!" — 韩家炜，ACM 院士、IEEE 院士，美国伊利诺伊大学香槟…