MaryCache/imozuru

imozuruは知らない分野を原文にたどりつくまで芋づる式に掘るClaude Codeのスキルです。 Batesのberrypicking、Ellisの探索行動のモデル、Kuhlthauの探索過程の研究など、図書館情報学の情報探索の研究から考え方を応用しています。 AIの判断能力は形式知・ノウハウを収集することで強化されます。 原文に書かれた形式知・ノウハウを集めて、AIの判断の材料にすることが、imozuruの元からの役割です。 0のメジャーアップデートでは、人間が読むことに重点を置いて強化しました。 調べた分野を読み手の水準に合わせて解説する詳細レポートと、すべての調査を1枚で見返せるダッシュボードを追加しています。 バージョンごとの変更は CHANGELOG.md に記載しています。 スキルなしで「調べて」と頼むと、LLMは検索上位の数件を読んで要約を返しがちです。 要約はすぐに読めますが、判断に必要な細部が抜け落ちやすくなります。 分野の用語を知らないうちは検索語も選べないため、検索は最初に思いついた言葉の範囲にとどまってしまいます。 imozuruはまず『分野の用語・中心にいる人・知見が集まる媒体』を押さえ、そこから引用やリンク、著者をたどって原文を集めます。 集めた原文は要約せずに保存し、答えに必要な論点ごとに「どのファイルの何行目か」を示すところまでにとどめます。 A…