An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.
Repository dossier
666ghj/BettaFish
微舆:人人可用的多Agent舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从0实现,不依赖任何框架。
Brief / README 摘要
查看原文“微舆” 是一个从0实现的创新型 多智能体 舆情分析系统,帮助大家破除信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策。用户只需像聊天一样提出分析需求,智能体开始全自动分析 国内外30+主流社媒 与 数百万条大众评论。 “微舆”谐音“微鱼”,BettaFish是一种体型很小但非常好斗、漂亮的鱼,它象征着“小而强大,不畏挑战” 查看系统以“武汉大学舆情”为例,生成的研究报告:武汉大学品牌声誉深度分析报告 查看系统以“武汉大学舆情”为例,一次完整运行的视频:视频-武汉大学品牌声誉深度分析报告 不仅仅体现在报告质量上,相比同类产品,我们拥有🚀六大优势: AI驱动的全域监控:AI爬虫集群7x24小时不间断作业,全面覆盖微博、小红书、抖音、快手等10+国内外关键社媒。不仅实时捕获热点内容,更能下钻至海量用户评论,让您听到最真实、最广泛的大众声音。 超越LLM的复合分析引擎:我们不仅依赖设计的5类专业Agent,更融合了微调模型、统计模型等中间件。通过多模型协同工作,确保了分析结果的深度、准度与多维视角。 强大的多模态能力:突破图文限制,能深度解析抖音、快手等短视频内容,并精准提取现代搜索引擎中的天气、日历、股票等结构化多模态信息卡片,让您全面掌握舆情动态。 Agent“论坛”协作机制:为不同Agent赋予独特的工具集与思维模式,引入辩论主持人模型,通过“论坛”机制进行链式思维碰撞与辩论。这不…
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